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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동규 (부산대학교) 김요한 (LIG) 이유리 (부산대학교) 장충수 (국방과학연구소) 김형남 (부산대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
639 - 648 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2017

전자전 미약신호 환경에서 미상 위협 신호원의 검출 성능 향상을 위한 가중 에너지 검출 기법
김동규 ,  김요한 ,  이유리 외 2명 한국통신학회논문지 2017.03 학술저널
전자전 미약신호 환경에서 이중 센서 기반 펄스도착시각 및 펄스폭 추정 기법
김동규 ,  이유리 ,  송규하 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2017.01 학술대회자료

2016

전자전 미약신호 환경에서 미상 신호의 검출 성능 향상을 위한 상호상관(cross correlation) 기법의 검출 성능 분석
김동규 ,  이유리 ,  송규하 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2016.06 학술대회자료
전자전 미약신호 환경에서 다중 윈도우를 활용한 펄스폭 및 도착시간 추정에서 연산량 감소 기법
김동규 ,  이유리 ,  김요한 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2016.01 학술대회자료

2015

전자전 미약신호 환경에서 주파수 오차에 따른 신호제원 추정 기법의 성능 분석
김동규 ,  이유리 ,  김요한 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2015.11 학술대회자료
미약신호 환경에서 펄스 레이더 신호의 검출을 위한 고차 스펙트럼 기법의 성능 분석
김동규 ,  이유리 ,  김요한 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2015.06 학술대회자료

초록· 키워드

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위협의 핵심정보 추출을 위해 활용되는 전자전지원시스템은 경로손실 등의 환경 상 제약으로 인해 수신신호의 전력이 낮은 미약신호 환경 하에서 운용될 수 있다. 이러한 상황에서 위협신호를 신속하고 정확하게 검출하기 위해서는 기존의 단일 샘플 에너지 검출 기법이 아닌 수신 신호의 전체 에너지를 최대한 활용함으로써 검출 성능을 향상시키는 기법이 요구된다. 하지만 신호원에 대한 사전정보가 존재하지 않는 전자전 환경에서 신호의 전체 에너지를 활용하기 위해서는 모든 신호원의 길이를 고려할 수 있도록 크기가 다양한 다수의 윈도우를 가지는 검출기를 설계해야 하므로 연산량이 과도하게 증가하는 문제점이 존재한다. 이러한 문제를 현실적으로 해결하기 위해 적은 수의 대표 윈도우를 사용하여 윈도우의 수를 줄이는 방법이 활용되지만 결과적으로 하나의 윈도우가 일정 구간의 미상신호를 고려해야 하므로 수신되는 신호의 길이와 검출기의 윈도우 크기의 불일치로 인해 검출 성능이 저하되는 문제점이 여전히 존재한다. 따라서 본 논문에서는 수신신호의 길이와 검출기의 윈도우 길이가 일치하지 않을 경우의 성능 저하를 분석하고, 성능향상이 가능한 상황인 수신신호의 길이가 검출기의 윈도우 길이보다 작은 경우에는 검출성능을 향상시킬 수 있고, 이외의 상황에는 기존의 에너지 검출기의 성능과 유사한 가중에너지 검출기를 제안하고 그 성능을 분석한다.
#Electronic warfare #Energy detection #Weak power environment

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 단일 에너지 검출기의 성능 열화 분석
Ⅲ. 가중 에너지 검출기
Ⅴ. 결론
Ⅳ. 모의실험 결과
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
L. R. Paradowski, “Microwave emitter position location : Present and future,” in Proc. Microwaves and Radar, vol. 4, pp. 97-116, 1998. Y. S. Lee, J. S. Kim, E. G. Kim, and J. S. Lim, “Identification algorithm for up/down sliding PRIs of unidentified RADAR pulses with enhanced electronic protection,” J. KICS, vol. 41, no. 6, Jun. 2016, J. Commun. Networks (JCN), vol. 13, no. 6, pp. 10-16, Dec. 2011. A. Denk, “Detection and jamming low probability of intercept(LPI) RADAR,” Naval Postgraduate School, Monterey CA, 2006. Philip E. Pace, Detecting and Classifying Low Probability of Intercept Radar, 2003 : Artech House Remote Sensing. google schola S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory, 1993 : Prentice-Hall. google schola

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