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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Min Kyu Jung (Kyung Hee University) Il Young Choi (Kyung Hee University) Jae Kyeong Kim (Kyung Hee University)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제23권 제1호
발행연도
2017.3
수록면
109 - 126 (18page)

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최근 지능형 서비스를 제공하기 위해 감정을 인식하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 특히, 전시분야에서 관중에게 개인화된 서비스를 제공하기 위해 얼굴표정을 이용한 감정인식 연구가 수행되고 있다. 그러나 얼굴표정은 시간에 따라 변함에도 불구하고 기존연구는 특정시점의 얼굴표정 데이터를 이용한 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 전시물을 관람하는 동안 관중의 얼굴표정의 변화로부터 감정을 인식하기 위한 예측 모델을 제안하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 시계열 데이터를 이용하여 감정예측에 적합한 순차적 인공신경망 모델을 구축하였다. 제안된 모델의 유용성을 평가하기 위하여 일반적인 표준인공신경망 모델과 제안된 모델의 성능을 비교하였다. 시험결과 시계열성을 고려한 제안된 모델의 예측이 더 뛰어남으로 보였다.

목차

1. Introduction
2. Literature review
3. Research model
4. Empirical analysis
5. Conclusions
References
국문요약

참고문헌 (29)

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