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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.4
- 수록면
- 59 - 65 (7page)
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XML has established itself as the format for data exchange on the internet and the volume of its instance is large scale. Therefore, to extract similar information from XML instance is one of research topics but is insufficient.
In this paper, we extract similar information from various kind of XML instances according to the same goal. Also we use only the structure information of XML instance for information extraction because some of XML instance is described without its schema.
In order to efficiently extract similar information, we propose a minimum unit of processing and two approaches for finding the unit. The one is a structure-based method which uses only the structure information of XML instance and another is a measure-based method which finds a unit by numerical formula. Our two approaches can be applied to any application that needs the extraction of similar information based on XML data. Also the approach can be used for HTML instance.
In this paper, we extract similar information from various kind of XML instances according to the same goal. Also we use only the structure information of XML instance for information extraction because some of XML instance is described without its schema.
In order to efficiently extract similar information, we propose a minimum unit of processing and two approaches for finding the unit. The one is a structure-based method which uses only the structure information of XML instance and another is a measure-based method which finds a unit by numerical formula. Our two approaches can be applied to any application that needs the extraction of similar information based on XML data. Also the approach can be used for HTML instance.
목차
I. Introduction
II. Related works
III. Extraction of similar XML data
IV. Evaluation
V. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - Y. Yamada / 2004 / Testbed for information extraction from deep web / Proc, of WWW 2004 : 346 ~ 347
[학술대회논문] - S. Hirokawa / 2003 / Semi-Automatic Construction of Metadata from a Series of Web Documents / Proc. Australian Conference on Artificial Intelligence 2003 : 942 ~ 953
[학술대회논문] - T. Miyahara / 2003 / Extraction of Tag Tree Patterns with Contractible Variables from Irregular Semistructured Data / Proc, of PAKDD 2003 : 430 ~ 436
[학술지(정기간행물)] - P. T. Nguyen / 2015 / Finding Similar Artists from the Web of Data: A PageRank Based Semantic Similarity Metric / Proc. of FDSE 2015 : 98 ~ 108
[학술지(정기간행물)] - E. Iosif / 2015 / Similarity computation using semantic networks created from web-harvested data / Natural Language Engineering 21 (1) : 49 ~ 79
[학술대회논문] - S. Hirokawa / 2003 / Semi-Automatic Construction of Metadata from a Series of Web Documents / Proc. Australian Conference on Artificial Intelligence 2003 : 942 ~ 953
[학술대회논문] - T. Miyahara / 2003 / Extraction of Tag Tree Patterns with Contractible Variables from Irregular Semistructured Data / Proc, of PAKDD 2003 : 430 ~ 436
[학술지(정기간행물)] - P. T. Nguyen / 2015 / Finding Similar Artists from the Web of Data: A PageRank Based Semantic Similarity Metric / Proc. of FDSE 2015 : 98 ~ 108
[학술지(정기간행물)] - E. Iosif / 2015 / Similarity computation using semantic networks created from web-harvested data / Natural Language Engineering 21 (1) : 49 ~ 79
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