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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정송 (전북대학교) 박순철 (전북대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
43 - 52 (10page)

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패턴 분석은 신호 및 영상 처리와 텍스트 마이닝 분야에서 가장 중요한 기술 중 하나이다. 이산푸리에 변환(Discrete Fourier Transform: DFT)은 일반적으로 신호와 영상의 패턴을 분석하는데 사용된다. 본 논문에서는 DFT가 텍스트 패턴 분석에도 적용될 수 있음을 가정하고 문서의 텍스트 패턴이 다른 문서에서도 존재하는지를 탐색하는 표절 문장 탐색에 세계 최초로 적용하였다. 이를 위해 텍스트를 ASCII 코드로 변환하여 신호화하고 복사/붙여넣기, 용어의 재배치 등 단순한 표절 형태의 탐색은 Cross-Correlation(상호상관)을 이용하였다. 또한 유의어를 사용하거나 번역 및 요약 등의 표절 형태를 탐색하기 위해 워드넷(WordNet) 유사도를 사용하였다. 실험을 위해 표절 탐색 분야의 저명한 워크숍인 PAN에서 제공하는 공식적인 데이터 셋(2013 Corpus)을 사용하였으며, 실험 결과 11개의 표절 문장 탐색 기법 중 4번째로 우수한 성능을 보였다.
#이산 푸리에 변환 #표절 문장 탐색 #텍스트 신호화 #상호 상관 #워드넷 #Discrete Fourier Transform #Sentence Plagiarism Detection #Text Signal #Cross-Correlation #WordNet

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이산 푸리에 변환과 텍스트 신호화
3. 이산 푸리에 변환을 적용한 텍스트 문서에서의 표절 문장 탐색
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후 연구 방향
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