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논문 기본 정보

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학술저널
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김봉재 (선문대학교) 정진만 (한남대학교) 민홍 (호서대학교) 허준영 (한성대학교) 정혜동 (전자부품연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제23권 제5호
발행연도
2017.5
수록면
293 - 298 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

인피니밴드 기반 고성능 클러스터를 위한 효율적인 데이터 선반입 기법
김봉재 ,  정진만 ,  민홍 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2017.05 학술저널

2016

인피니밴드 네트워크 기반 클러스터를 위한 효율적인 분산 데이터 선반입 기법
김봉재 ,  정진만 ,  민홍 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 고성능 네트워크 기술을 기반으로 다수의 컴퓨터를 활용하여 클러스터를 구축하고 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이와 같은 고성능 클러스터 환경에서 각 컴퓨팅 노드의 데이터 처리 성능을 향상시키기 위하여 Redis, Memcached와 같은 인-메모리 기반 키-값 데이터 저장소를 활용하고 있다. 이를 통해 인-메모리 기반으로 데이터를 분산 저장하고 각 컴퓨팅 노드에서 필요한 데이터를 고속으로 접근할 수 있다. 인피니밴드는 이와 같은 고성능 클러스터에서 각 컴퓨팅 노드를 연결하기 위한 사실상의 표준 기술이다. 본 논문에서는 키-값 데이터 저장소 기반 고성능 클러스터 컴퓨팅 시스템의 데이터 처리 성능을 향상시키기 위해 인피니밴드 네트워크의 데이터 송수신 지연특성을 활용한 데이터 선반입 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안 기법이 기존 기법보다 데이터 송수신 소요시간을 최대 약 28% 줄여 컴퓨팅 성능을 향상 시킬 수 있음을 보인다.
#인피니밴드 #클러스터 컴퓨팅 #데이터 선반입 #고성능 네트워크 #고성능 컴퓨팅 #infiniband #cluster compuring #data pre-fetching #high performance network #high performance computing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 인피니밴드의 개요 및 특성
3. 인피니밴드의 데이터 전송 특성을 활용한 선반입 기법
4. 성능평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
S. Sur, H.-W. Jin, D. K. Panda, Efficient and scalable all-to-all personalized exchange for Infini- Band-based clusters, Proc. of the International Conference on Parallel Processing, pp. 275-282, 2004. D. K. Panda, Accelerating Big Data Processing on Modern Clusters, Proc. of the 1st Workshop on Performance Analysis of Big Data Systems, pp. 1-1, 2015. S. Sanfilippo, P. Noordhuis, Redis, available via http://redis.io, 2009. B. Fitzpatrick, Memcached, available via http://www.memcached.org, 2010. J. Jose, et al., Memcached design on high performance rdma capable interconnects, Proc. of 2011 International Conference on Parallel Processing, pp. 743-752, 2011.

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