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자료유형
학술대회자료
저자정보
김세윤 (KAIST) 장영재 (KAIST) 윤윤진 (KAIST)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2017.4
수록면
1,350 - 1,364 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

생체신호를 활용한 주행 데이터 기반 운전자의 스트레스 추정 기법 연구
김세윤 ,  장영재 ,  윤윤진 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
생체신호를 활용한 주행 데이터 기반 운전자의 스트레스 추정 기법 연구
김세윤 ,  장영재 ,  윤윤진 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

초록· 키워드

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직간접적으로 안전 운전을 방해할 수 있는 운전 스트레스를 경감하기 위해 자동차와 운전자 간의 소통을 위한 HMI(human-machine interface)의 연구 개발이 이루어지고 있다. 적절하고 원활한 주행 정보 전달을 위해 특히 운전자의 심리상태 파악을 위한 시도가 늘어나고 있지만 이를 위한 방안이 주행 중 운전자의 불편함을 증가시키는 경우가 많다. 따라서 본 연구는 생체신호와 주행 데이터 간의 연관관계를 관찰하고 이를 통해 생체신호 정보뿐만 아니라 주행 데이터 또한 운전자의 스트레스 추정에 활용될 수 있음을 보이고자 한다. 실제 차량 주행 실험 데이터를 사용하여 EEG 및 시선데이터와 주행 데이터간의 관계를 분석한 결과 일반적인 연관성과 함께 특정 피실험자군에서 공통적으로 나타나는 현상들이 발견되었다. 이를 바탕으로 수집이 비교적 간단한 주행 데이터의 실시간 분석을 통한 운전자 맞춤형 정보 및 서비스 제공이 가능해 질 것으로 전망된다.

목차

초록
연구의 배경 및 목적
실차주행시험
데이터 사전분석
EEG 스트레스 분석
분석 방법론
분석 결과
결론 및 토의
참고문헌

참고문헌 (0)

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