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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김장욱 (한국철도공사) 도명식 (한밭대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2016년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2016.4
수록면
2,810 - 2,816 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

철도정책 및 환경변화에 따른 수송수요 변화 추정모형 개발
김장욱 ,  도명식 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
철도정책 및 환경변화에 따른 수송수요 변화 추정모형 개발
김장욱 ,  도명식 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

2015

일반철도의 수송수요 변화 추정모형 개발
김장욱 ,  금수희 ,  오영택 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2015.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Time series model has been used for a short-term rail travel demand forecasting. However, this sort of the model is inherently limited to explain the impact of railway service changes on travel demand, since it draws its basis from past travel records. Especially, to cope with dynamic transport market and various customer needs, properly managing railway service has become ever more important. While general railways are more accessible than express railways, they suffer from low mobility and vulnerable to social and environmental changes. Rail travel demand forecasting model needs to reflect these characteristics of general railways, which has yet to be done. This study establishes a model that is able to consider socio-economic indicators and the impact of other travel modes. It is found that calibrating an independent model for each rail line can get better model fit than using an integrated model, because the effects of independent variables are different from line to line. Therefore, this research finalizes the forecasting model through selecting significant variables for rail lines from the Saemaeul and Mugunghwa railways. In this study, This will be useful to set new rail line or plan for future rail travel demand.
#Conventional Passenger Railway Service #Railway Policy and Environment #Demand Forecasting Model

목차

1. 서론
2. 철도의 수송실적 분석
3. 신뢰성이론을 통한 통행특성 분석
4. 수송수요 변화 추정모형
5. 철도운임 및 통행시간에 대한 강도분석
6. 결론
참고문헌

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