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Accuracy improvement of a collaborative filtering recommender system
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협력적 필터링 추천 시스템의 정확도 개선

논문 기본 정보

Type
Proceeding
Author
이석환 (인하대학교) 박승헌 (인하대학교)
Journal
The Korean Operations Research and Management Science Society 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2011년 춘계공동학술대회 논문집
Published
2011.5
Pages
383 - 390 (8page)

Usage

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📌
Topic
📖
Background
🔬
Method
🏆
Result
Accuracy improvement of a collaborative filtering recommender system
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Abstract· Keywords

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본 연구에서는 협력적 필터링을 기법을 적용한 추천 시스템에서 추천의 정확도를 향상시키기 위해 다음과 같은 두 가지 방법을 제시하였다.
첫째, 기존의 선호도 예측방법을 개선한 이웃사용자 중심의 선호도 예측방법을 제시하였다. 이웃사용자 중심의 선호도 예측방법은 기존의 선호도 예측방법에 비해서 선호도 예측의 정확도를 높일 수 있다. 기존의 선호도 예측방법은 목표고객이 입력한 선호도 정보를 선호도 예측에 사용한다. 그러나 입력한 선호도 정보가 적을 경우 선호도 예측의 정확도가 낮아지는 문제가 발생한다. 본 연구에서 제시한 이웃사용자 중심의 선호도예측방법은 목표고객의 이웃사용자가 입력한 선호도를 바탕으로 선호도를 예측한다. 이웃사용자의 선호도 정보량은 목표고객에 비해서 항상 많기 때문에 정보량이 증가하여 선호도 예측의 정확도를 높일 수 있다.
둘째, 연령속성을 반영한 추천순위 결정방법을 고안하였다. 기존 추천 시스템에서는 상품의 추천순위를 결정할 때 예측 선호도가 높은 순서로 추천순위를 결정하였다. 그러나 본 연구에서는 예측 선호도 외에도 목표고객과 이웃사용자의 연령속성을 반영한 추천순위 결정방법을 사용하여 추천목록을 생성하기 때문에 보다 정확한 추천목록을 생성할 수 있다. 본 연구에서 제시한 두 가지 방법을 적용한 추천 시스템의 실험결과는 기존 방법을 사용한 추천 실험결과에 비해 향상되었음을 확인하였다.

Contents

Abstract
1. 서론
2. 추천 시스템
3. 추천 시스템 성능평가
4. 결론

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