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학술대회자료
저자정보
Lin Lin (Waseda University) Mitsuo Gen (Waseda University)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
1,010 - 1,013 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

Auto-tuning Evolutionary Algorithm for a Capacitated QoS Model in Communication Network
Lin Lin ,  Mitsuo Gen 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
Auto-tuning Evolutionary Algorithm for a Capacitated QoS Model in Communication Network
Lin Lin ,  Mitsuo Gen 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we propose an effective evolutionary algorithm for solving the capacitated minimum spanning tree (MST) problem in dynamic environment. The purpose is to improve Quality of Service (QoS) of communication network with considering the network provisioning capability and dynamic environment. We formulate this problem with minimizing the communication cost (as a kind of performance measures for network’s QoS). As we known, this kind of models is NP-complete. We investigate the different encoding, crossover and mutation operators on the performance of EAs to design of MST problems. Based on the performance analysis of these encoding methods in EAs, we improve predecessor-based encoding, in which initialization depends on an underlying random spanning-tree algorithm. Numerical experiments with various scales of communication network problems show the effectiveness and the efficiency of our approach by comparing with the recent researches.
#evolutionary algorithm #communicationnetwork #capacitated minimum spanning tree #quality of service

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MATHEMATICAL FORMULATION
3. EVOLUTIONARY APPROACH
4. EXPERIMENTS AND DISCUSSION
5. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

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