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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Do-Hyeon Kim (Kangwon National University) Yoon Kim (Kangwon National University) Yu-Ri Han (Kangwon National University School of Medicine)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제5호(통권 제158호)
발행연도
2017.5
수록면
57 - 63 (7page)

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In the paper, we propose a new reliable technique for measuring food intake based on image automatically without user intervention. First, food and bowl image before and after meal is obtained by user. The food and the bowl are divided into each region by the K-means clustering, Otsu algorithm, Morphology, etc. And the volume of food is measured by a proportional expression based on the information of the container such as it’s entrance diameter, depth, and bottom diameter. Finally, our method calculates the volume of the consumed food by the difference between before and after meal. The proposed technique has higher accuracy than existing method for measuring food intake automatically. The experiment result shows that the average error rate is up to 7% for three types of containers. Computer simulation results indicate that the proposed algorithm is a convenient and accurate method of measuring the food intake.
#Food intake #Image-based volumetric algorithm #Image segmentation #Mobile application #3D estimation

목차

Abstract
I. Introduction
II. Proposed Measuring Food Intake Algorithm
III. Experiment
IV. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (14)

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