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저자정보
김민정 (한국철도기술연구원) 박덕신 (한국철도기술연구원) 문대섭 (한국철도기술연구원)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2017년 창립20주년 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2017.5
수록면
1,129 - 1,132 (4page)

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본 연구는 지하역사 내 미세먼지(PM<SUB>10</SUB><SUB></SUB>)의 농도 예측을 위한 소프트센서 개발을 목적으로 하였다. 소프트센서란 측정이 용이한 변수들의 정보를 이용하여 측정이 어려운 변수를 추론하는 방법이다. 지하역사 내 PM<SUB>10</SUB> 소프트센서의 개발을 위해 본 연구는 독립성분회귀(independent component regression)를 사용하였는데 이는 다변량 데이터의 차원 축소를 통해 주요한 정보를 추출하며 이를 바탕으로 선형 회귀모델을 구축하는 통계기법이다. 개발된 소프트센서를 서울 S-역사 공기질 자료에 적용한 결과 주성분회귀(principal component regression)를 사용한 기존 소프트센서에 비해 지하역사 내 PM<SUB>10 </SUB>농도를 정확도 높게 예측함을 확인할 수 있었다.
#PM< #SUB> #10< #/SUB> # estimation #Subway #Indoor air quality #Soft sensor #Independent component regression #미세먼지 예측 #지하역사 #실내공기질 #소프트센서 #독립성분회귀

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
참고문헌

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