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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이건우 (세종대학교) 김동환 (세종대학교) 염재홍 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2017 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2017.4
수록면
287 - 290 (4page)

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열섬현상을 관찰하고 관리하기 위해서는 지형적인 현상과 같이 지표면에 직접적인 영향을 주는 데이터와 함께 사회적 현상과 같이 간접적인 영향을 주는 데이터를 수집하고 관리하는 것이 중요하다. 이러한 데이터들은 방대하여 다양한 관점에서 분석되어야 하며 이질적이므로 통합이 필요하다. Geovisual Analytics는 시각화 기능을 바탕으로 사용자가 시스템과 상호작용하고 데이터와 현상을 탐색 및 분석하는 데 사용되는 도구이다. 이 연구에서는 사용자가 특정 지역의 열섬과 데이터들의 관계와 패턴을 발견하고 그 정보를 이용하여 효과적인 의사결정을 지원하는 Govisual Analytics 시스템의 설계를 제시하고자 한다.
제시하는 시스템은 목적은 방대하고 이질적인 데이터를 이해하고 관리할 수 있도록 메타 데이터의 정보를 제공하는 것과 필요한 도시 데이터를 선택하고 분석하여 열섬현상을 발견하고 예측하는 것이다. 데이터의 이해와 관리를 위한 기능은 overview first, zoom and filter, details-on-demand 원칙에 따라 설계하였다. 현상의 발견과 이해를 위해서 설계된 분석 모듈은 공간분석, 이상치 탐지(Anomaly Detection)를 위한 시계열 분석 기능 그리고 머신러닝 기반의 예측 모델링 기능 등으로 구성하였다. 분석 모듈은 현상의 분석뿐이 아닌 예측과 시뮬레이션을 목표로 한다.
#공간시각적 어낼리틱스 #도시열섬 #프로토타입 시스템 설계 #Geovisaul Analytics #Urban Heat Island #Prototype System Design

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 프로토타입 시스템 모델
3. 프로토타입 시스템 인터페이스 및 기능
4. 결론
감사의 글
참고문헌

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