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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.10
- 수록면
- 620 - 623 (4page)
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This paper presents data assimilation techniques for self-evolving agent-based simulation. The self-evolving agent-based simulation is the simulation scheme to improve and optimize agent-based simulation models in incremental way without human intervention by using a machine learning technique. Data assimilation is the technique to modify simulation models to fit the simulation result to the real world phenomena by using real world data. Therefore, the self-evolving agent-based simulation requires a kind of data assimilation technique for optimizing agent-based simulation models. In this paper, we compared some optimization techniques of the agent-based simulation model for data assimilation of the self-evolving agent-based simulation and discussed some issues for researches.
목차
Abstract
1. 서론
2. 자가진화 에이전트 기반 시뮬레이션
3. 에이전트 기반 시뮬레이션 최적화 기법 사례
4. 에이전트 기반 시뮬레이션 데이터 동화기법 분석 비교
5. 결론
6. 참고문헌
참고문헌 (0)
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