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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Jiyoung Song (Korea Electric Power Corporation) Jaegul Lee (Research Institute) Taekyun Kim (Research Institute) Yongbeum Yoon (Korea Electric Power Corporation)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.4
발행연도
2017.7
수록면
1,427 - 1,434 (8page)

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Since the late 2000s, there has been growing preparation in South Korea for a sudden reunification of South and North Korea. Particularly in the power industry field, thorough preparations for the construction of a power infrastructure after reunification are necessary. The first step is to estimate the peak load demand. In this paper, we suggest a new peak demand estimation methodology by integrating existing correlation analysis methods between economic indicators and power generation quantities with a power supply interruption model in consideration of power consumption patterns. Through this, the potential peak demand and actual peak demand of the Nation, which experiences power supply interruption can be estimated. For case studies on North Korea after reunification, the potential peak demand in 2015 was estimated at 5,189 MW, while the actual peak demand within the same year was recorded as 2,461 MW. The estimated potential peak demand can be utilized as an important factor when planning the construction of power system facilities in preparation for reunification.
#Demand estimation #Peak load demand #Load duration curve #North Korea #Unification #Correlation factor

목차

Abstract
1. Introduction
2. Status of Power Supply in North Korea
3. Correlation Analysis between Economic Indices and Power Demand
4. The Estimation of Power Consumption Pattern (Load Duration Curve)
5. Power Supply Interruption Model
6. The Methodology of Peak Demand Estimation
7. Case Study
8. Conclusion
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
S. S. Lee, Y. S. Jang, G. P. Park, S. K. Kim, Y. C. Kim, J. K. Park, S. I. Moon, Y. T. Yoon, “Northeast Asia Power System Interconnection Part 3: North- South Korea Transaction Analysis,” in Proc. KIEE, 2010, pp. 113-115. J.Y. Yun, “South and North Korea Integrated Power Grid,” KEER, vol. 6, pp. 155-173, Jun. 2007. E. H. Barakat, M. A. M. Eissa, “Forecasting monthly peak demand in fast growing electric utility using a composite multiregression-decomposition model,” in Proc. IEE, 1989, pp. 35-41. R. J. Hyndman, S. Fan, “Density Forecasting for Long-Term Peak Electricity Demand,” IEEE Transaction on Power Systems, vol. 25, pp. 1142-1153, May 2010. J. Deng, “Energy Demand Estimation of China Using Artificial Neural Network,” in Proc. BIFE, 2010, pp. 32-34.

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