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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고경식 (충남대학교) 김재희 (충남대학교) 이스라엘 (충남대학교) 박종원 (충남대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제6호 (통권 제475호)
발행연도
2017.6
수록면
55 - 64 (10page)

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대용량 고화질의 영상 응용분야에서는 많은 양의 데이터를 고속으로 처리하는 기술이 필요하며, 이를 위해 고속화된 병렬처리 시스템이 요구된다. 2004년 park[2]은 병렬처리 메모리의 충돌 없이 여러 처리기에 데이터를 접속할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 MAMS(Multi-Access Memory System) 는 이후 MAMS-PP16 및 MAMS-PP64 등으로 추가적인 연구가 이루어졌다. MAMS는 병렬처리를 위한 메모리 아키텍처로써 One-chip으로 구성되어야하기 때문에 기존 MAMS와 동일한 기능을 수행하면서 아키텍처의 최소화 하는 방법의 연구가 필요하다. 주소 계산 (ACR : Address Calculation and Routing) circuit과 MMS(Memory Module Selection)circuit의 아키텍처는 메모리에 있는 데이터를 병렬처리기(Prossing Elements)들에게 전달한다. 본 논문에서는 MMS circuit을 사용하지 않고 ACR circuit 내부에 1개의 쉬프트와 메모리 모듈의 개수만큼의 조건문으로 구성하는 방법을 통해 아키텍처를 최소화 하는 방법을 제안한다. 구현한 아키텍처의 검증을 위해 Image correlation 실험을 하였다. 실험을 통하여 제안된 MAMS-PP64의 처리시간을 측정 하였으며, 그 결과 Ratio가 평균 1.05향상 된 결과를 확인 할 수 있었다.
#Architecture Minimize #Parallel Processing #Multi-Access Memory System #Image Processing #SIMD Computer

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
J.W. Park, “An Efficient Memory system for Image Processing,” IEEE Trans. Computers, Vol. C-35, No. 7, pp. 669-674, Jul. 1986. J.W. Park, “Multiaccess Memory System for Attached SIMD Computer,” IEEE Trans. on Computers, Vol. 53, No. 3, pp. 1439-452, Apr. 2004. Y-J Lee, J.H. Kim, and J.W. Park, “Performance Analysis of Implementation on Image Processing Algorithm for Multi-Access Memory System Including 16 Processing Elements,” Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, Volume 49, Number 3, pp. 8-14, 2012. J.H. Kim, K.S. Ko, C.S. Oh, and J.W. Park, “64 Processing Elements with Multiaccess Memory System to Speedup Image Correlation,” Advanced Science Letters, Volume 22, Number 9, pp. 2376-2380(5), September 2016. D. C. Van Voorhis and T. H. Morrin, “Memory systems for image processing,” IEEE Trans. Comput., vol. C-27, pp. 113-125, Feb. 1978.

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