지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
We present and discuss the Tropopause Folding Turbulence Detection (TFTD) algorithm for the Korean Communication, Ocean, Meteorological Satellite (COMS) which is originally developed for the Tropopause Folding Turbulence Product (TFTP) from the Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES)-R. The TFTD algorithm assumes that the tropopause folding is linked to the Clear Air Turbulence (CAT), and thereby the tropopause folding areas are detected from the rapid spatial gradients of the upper tropospheric specific humidity. The Layer Averaged Specific Humidity (LASH) is used to represent the upper tropospheric specific humidity calculated using COMS 6.7 μm water vapor channel and ERA-interim reanalysis temperature at 300, 400, and 500 hPa. The comparison of LASH with the numerical model specific humidity shows a strong negative correlation of 80% or more. We apply the single threshold, which is determined from sensitivity analysis, for cloud-clearing to overcome strong gradient of LASH at the edge of clouds. The tropopause break lines are detected from the location of strong LASH-gradient using the Canny edge detection based on the image processing technique. The tropopause folding area is defined by expanding the break lines by 2-degree positive gradient direction. The validations of COMS TFTD is performed with Pilot Reports (PIREPs) filtered out Convective Induced Turbulence (CIT) from Dec 2013 to Nov 2014 over the South Korea. The score test shows 0.49 PODy (Probability of Detection ‘Yes’) and 0.64 PODn (Probability of Detection ‘No’). Low POD results from various kinds of CAT reported from PIREPs and the characteristics of high sensitivity in edge detection algorithm.
목차
Abstract
1. 서론
2. 대류권계면 접힘 난류 탐지 알고리즘
3. 연구 결과
4. 결론 및 요약
REFERENCES
참고문헌 (33)
참고문헌 신청
Bass, E. J., 2002: Turbulence assessment and decisionmaking in commercial aviation: Investigating the current state of practice and the effects of technology interventions. Int. J. Appl. Aviat. Stud., 2, 11-22.
Brown, B. G., and G. S. Young, 2000: Verification of icing and turbulence forecasts: Why some verification statistics cannot be computed using PIREPs. 9th Conf. on Aviation, Range, and Aerospace Meteorology, Orlando, USA, 393-398.
______, J. L. Mahoney, J. Henderson, T. L. Kane, R. Bullock, and J. E. Hart, 2000: The turbulence algorithm intercomparison exercise: Statistical verification results. 9th Conf. on Aviation, Range, and Aerospace Meteorology, Orlando, USA, 466-471.
Canny, J. F., 1986: A computational approach to edge detection. IEEE Trans. Pattern Anal., 6, 679-698.
Cornman, L. B., C. S. Morse, and G. Cunning, 1995: Realtime estimation of atmospheric turbulence severity from in-situ aircraft measurements. J. Aircraft, 32, 171-177, doi:10.2514/3.46697.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
대칭적 이산화탄소 증감에 대한 대류권계면 높이의 비대칭적 반응
대기
2024 .11
-
Asymmetric Tropopause Height Change to Symmetric CO₂ change
한국기상학회 학술대회 논문집
2024 .10
-
Role of dynamics in the tropical tropopause layer
한국기상학회 학술대회 논문집
2017 .10
-
라디오존데를 활용한 우리나라 상층 대류권계면 특성 연구
한국대기환경학회 학술대회논문집
2015 .08
-
중간단계의 구조적 안정성을 통한 HubWA 단백질의 접힘(folding) 반응 탐색
대한화학회지
2023 .04
-
항공기상청 항공난류 예측모델의 성능 평가와 개선
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .11
-
Evaluation of Near-Cloud Turbulence Diagnostics Using In Situ Flight Data and Operational Global Weather Forecasting Model of Korea Meteorological Administration
한국기상학회 학술대회 논문집
2020 .10
-
2019∼2023년 한반도 상층 항공 난류 관측자료 통계분석 및 예측모델(KTG, GKTG) 성능 평가
한국기상학회 학술대회 논문집
2024 .10
-
Analysis and evaluation of low-level turbulence observed at Boseong Tower
한국기상학회 학술대회 논문집
2019 .10
-
Spatio-temporal variability of cloud top and tropopause heights over the Arctic from 10-year CALIPSO, GPSRO and MERRA-2 datasets
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
-
한반도 및 동아시아 지역에서 조종사 보고 자료로 관측된 항공난류의 통계적 분석
대기
2015 .03
-
천리안 위성을 활용한 동아시아 지역에서 발생한 대류에 의한 항공기 난류 특성 분석
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
-
Development of a probabilistic aviation turbulence forecast system based on the KMA global ensemble prediction system
한국기상학회 학술대회 논문집
2019 .10
-
Analyses on Low-Level Turbulence Observed by Quadcopter Drone in Suburb of Seoul Metropolitan Area
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
-
도로변 난류특성과 교통량에 따른 차량유발 난류강도 정량화: 도로변 풍상/풍하 측에서의 3차원 풍속 동시 측정에 기반
대기
2023 .08
-
Development of global-Korean aviation turbulence guidance system based on operational NWP model of KMA
한국기상학회 학술대회 논문집
2020 .10
-
Restoration of Ghost Imaging in Atmospheric Turbulence Based on Deep Learning
Current Optics and Photonics
2023 .12
-
천리안 위성을 활용한 동아시아 지역에서 발생한 대류에 의한 항공기 난류 특성 분석
한국기상학회 학술대회 논문집
2021 .10
-
Application of convective gravity wave drag parameterization to aviation turbulence forecasting
한국기상학회 학술대회 논문집
2019 .10
-
Comparison of In-Situ Turbulence Indicators Obtained from Flight Data
한국기상학회 학술대회 논문집
2015 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
학생부종합전형의 문제점과 개선 방향
이수정
한국교육행정학회 학술연구발표회논문집
2016
.09
일반인 인식조사를 통한 도시가뭄 정책의 개선방향 : 한국과 캘리포니아를 대상으로
최희선
,
신동원
한국기후변화학회지
2020
.08
녹색 · 기후기술 분야의 사회문제 해결을 위한 국민과 전문가 인식조사 연구
문미라
,
하수진
,
박철호
한국기후변화학회지
2020
.08
파리협정 이행규칙을 반영한, 한국 글로벌 기후기술 협력 전략 수립 연구: 기술이전사업 생애주기 접근법에 기반하여
오채운
한국기후변화학회지
2020
.08
CMIP6 대응 새로운 기후변화 시나리오의 국제 데이터노드 구축
이재희
,
성현민
,
심성보
외 1명
한국기후변화학회지
2020
.08
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-453-001013123