2차원 스플라인 보간법을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거

권세익; 김남호

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저자정보: 권세익 (Pukyong National University) 김남호 (Pukyong National University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제6호

발행연도: 2017.6

수록면: 1,167 - 1,173 (7page)

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영상처리는 사회가 고도의 디지털 정보화 시대로 발전함에 따라 응용분야가 점차 다양해지고, 중요한 분야로 각광 받고 있다. 그러나 영상 데이터는 전송하는 과정에서 여러 원인으로 열화가 발생하며 주로 salt and pepper 잡음이 대표적이다. salt and pepper 잡음을 제거하기 위한 대표적인 방법에는 CWMF, SWMF, A-TMF가 있으며 기존의 방법들은 salt and pepper 잡음 환경에서 잡음 제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 salt and pepper 잡음을 제거하기 위해 잡음 판단 후, 중심화소가 비잡음인 경우 원 화소 그대로 보존하고, 잡음인 경우, 국부 마스크의 잡음밀도에 따라 2차원 스플라인 보간법 및 메디안 필터를 적용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다.

#Salt and pepper 잡음 #3차 스플라인 보간법 #잡음 제거 #PSNR #Salt and pepper noise #Cubic spline interpolation #Noise removal

참고문헌 (7)

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R. C. Gonzalez and R. E. woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.

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X. Long and N. H. Kim, “A Study on the Spatial Weighted Filter in AWGN Environment,” Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol.17, no.3, pp.724-729, Mar. 2013. Y. Gao and N. H. Kim, “A Study on Improved Denoising Algorithm for Edge Preservation in AWGN Environments,” Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol. 16, no. 8, pp.1773-1778, Aug. 2012. J. Wang and J. Hong, “A New Selt-Adaptive Weighted Filter for Removing Noise in Infrared images,” in Proceeding of IEEE Information Engineering and Computer Science, Wuhan, China, pp.1-4, Dec. 2009.

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