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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신종민 (서울대학교) 심규석 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.7
발행연도
2017.7
수록면
703 - 709 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2017.44.7.703

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아웃소싱 데이터베이스란 데이터 관리 및 질의 처리 등의 계산량이 많은 작업을 제 3자 서버에 위탁하는 것이다. 이를 통해 데이터 소유자는 비싼 인프라를 구축하지 않고 빅데이터를 관리할 수 있으며 여러 사용자로부터 받는 질의들을 빠르게 처리할 수 있다. 하지만 보안 위협이 항상 존재하는 네트워크의 특성상 제 3자 서버를 완전히 신뢰하기 어렵고, 그 서버가 처리한 결과도 신뢰하기 어렵다. 이처럼 신뢰할 수 없는 서버가 처리한 질의 결과가 정확한지 확인하는 것을 질의 인증이라고 하며 구간 질의, kNN 질의, 함수 질의 등 다양한 질의에 대한 인증 기법들이 연구되었다. 하지만 빅데이터 분석에 있어 활용도가 높은 집계 질의에 대한 깊이 있는 질의 인증 연구는 이루어지지 않았으며 기존 연구는 고차원이 거나 서로 다른 값이 많은 데이터에 대해 비효율적이다. 본 연구에서는 집계 질의 인증을 위한 자료구조를 제안하고 이를 활용한 효율적인 증거 생성 방법과 증명 방법을 제안한다. 그리고 데이터의 상이 값 수, 레코드 개수, 차원 크기 등을 변경하며 진행한 실험 결과를 통해 제안한 기법의 성능이 우수함을 보였다.
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목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문제 정의
4. 제안한 집계 질의 인증 기법
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
P. Devanbu, M. Gertz, C. Martel, and S. G. Stubblebine, Authentic data publication over the internet, Journal of Computer Security, Vol. 11, No. 3, pp. 291-314, Jul. 2003. M. Narasimha, and G. Tsudik, Authentication of outsourced databases using signature aggregation and chaining, International Conference on Database Systems for Advanced Applications, pp. 420-436, 2006. D. Papadopoulos, S. Papadopoulos, and N. Triandopoulos, Taking authenticated range queries to arbitrary dimensions, Proc. of the 2014 ACM SIGSAC, pp. 819-830, 2014. Y. Yang, S. Papadopoulos, D. papadias, and G. Kollios, Authenticated indexing for outsourced spatial databases, The VLDB Journal, Vol. 18, No. 3, pp. 631-648, Jun. 2009. M. L. Yiu, E. Lo, and D. Yung, Authentication of moving kNN queries, IEEE 27th International Conference on Data Engineering, pp. 565-576, 2011.

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