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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.7
- 수록면
- 19 - 29 (11page)
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일반적으로 희소 볼륨 데이터에 대하여 고정적인 메모리 할당 방식을 사용할 경우 상당한 메모리 공간 낭비가 발생하며, 이는 대용량의 고해상도 볼륨 데이터의 경우 더 심각한 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 불필요한 메모리 낭비를 개선하기 위하여 고정적인 메모리 공간이 아닌, 유효한 정보가 저장된 복셀 만을 효과적으로 저장하는 볼륨 데이터 표현 방법을 제안하고, 이를 기존의 정적인 메모리 할당 방법, 팔진 트리 그리고 복셀 해싱 방법과 메모리 사용량 및 연산 속도 측면에서 비교 분석한다. 특히 GPU 기반의 마칭 큐브 방법의 구현에 있어 본 논문에서 제안하는 방법과 복셀 해싱 방법을 비교 분석 한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 볼륨 데이터 자료구조
4. 본 논문 제안 동적 자료구조
5. 실험결과
6. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - W. E. Lorensen / 1987 / Marching cubes : A high resolution 3d surface construction algorithm / SIGGRAPH Comput. Graph 21 (4) : 163 ~ 169
[학술지(정기간행물)] - M. Nießner / 2013 / Real-time 3d reconstruction at scale using voxel hashing / ACM Trans. Graph 32 (6) : 169:1 ~ 169:11
[학술지(정기간행물)] - J. Chen / 2013 / Scalable real-time volumetric surface reconstruction / ACM Trans. Graph 32 (4) : 113:1 ~ 113:16
[학술지(정기간행물)] - M. Labschütz / 2016 / JiTTree : a just-in-time compiled sparse GPU volume data structure / IEEE transactions on visualization and computer graphics 22 (1) : 1025 ~ 1034
[학술대회논문] - M. M. Hossain / 2016 / Hybrid Dynamic Trees for Extreme-Resolution 3D Sparse Data Modeling / Proc. of 2016 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium : 132 ~ 141
[학술지(정기간행물)] - M. Nießner / 2013 / Real-time 3d reconstruction at scale using voxel hashing / ACM Trans. Graph 32 (6) : 169:1 ~ 169:11
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