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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제10권 제4호
발행연도
2009.4
수록면
811 - 817 (7page)

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IT 시스템 기반의 네트워크 환경의 급속한 발전은 지속적인 연구방향의 중요한 이슈의 결과이다. 침입시도 탐지는 관심분야의 하나인 것이다. 최근에 다양한 기술을 기반으로 하는 침입시도탐지들이 제안되고 있으나 이러한 기술은 여러 형태의 침입시도의 패턴 중에 한가지 형태 및 시스템에 적용이 가능한 것이다. 또한 새로운 형태 침입시도를 탐지하지 못하고 있다. 그러므로 새로운 형태를 인식하는 침입탐지 관련 기술이 요구되어 지고 있다. 본 연구에서는 퍼지인식도와 비정상 트래픽 분석을 이용한 네트워크 기반의 침입탐지기법(NePID)을 제안한다. 이 제안은 패킷 분석을 통하여 서비스거부공격과 유사한 침입시도를 탐지하는 것이다. 서비스거부공격은 침입시도의 형태를 나타내며 대표적인 공격으로는 syn flooding 공격이 있다. 제안한 기법은 syn flooding을 탐지하기 위하여 패킷정보를 수집 및 분석한다. 또한 퍼지인식도와 비정상 트래픽 분석을 적용하여 판단모듈의 분석 결과를 토대로 기존의 서비스 거부 공격의 탐지 툴과의 비교분석을 하였으며 실험데이터로는 MIT Lincoln 연구실의 IDS 평가데이터 (KDD’99)를 이용하였다. 시뮬레이션 결과 최대평균 positive rate는 97.094% 탐지율과 negative rate는 2.936%을 얻었으며 이 결과치는 KDD’99 의 우승자인 Bernhard의 결과치와 유사한 수준의 값을 나타내었다.
#Anomaly Traffic #False Errors #Pattems Analysis #Probe Intrusion Detection #Fuzzy Cognitive Maps

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1. [학술지(정기간행물)] - Solar / 1998 / Designing and Attacking Port Scan Detection Tools / Phrack Magazine 8 (53) : 13 ~ 15 google schola 2. [인터넷자원] - / / http://www.krcert.or.kr google schola 3. [인터넷자원] - / / http://silicondefense.com google schola 4. [단행본] - R. Axelrod / 1976 / Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites / Princeton University Press google schola 5. [학술대회논문] - J. Cannady / 1998 / Applying Neural Networks to Misuse Detection / Proceedings of the 21st National Information System Security Conference google schola

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