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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.10
- 수록면
- 4,807 - 4,813 (7page)
이용수
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다양한 영상으로부터 사용자가 원하는 대상 물체를 정확하게 분할하는 기존의 기법은 2차원적인 특징을 위 주로 사용하므로 3차원적인 정보가 부족하여 여러 제한사항이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 연속적으로 입력되는 3차원의 스테레오 입체 영상으로부터 2차원과 3차원의 특징을 결합하여 군집화함으로써 대상 물체를 보다 강건하게 분할하는 기법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 촬영된 장면의 좌우 스테레오 영상으로부터 스테레오 정합 알고 리즘을 이용해 영상의 각 화소별로 카메라와 물체 사이의 거리를 나타내는 깊이 특징을 추출한다. 그런 다음, 깊이 특징과 색상 특징을 효과적으로 군집화하여 배경에 해당하는 영역을 제외하고, 전경에 해당하는 대상 물체를 감지한 다. 실험에서는 본 논문에서 제안된 방법을 여러 가지 영상에 적용하여 테스트를 해 보았으며, 제안된 방법이 기존의 2차원 기반의 물체 분리 방법에 비해 보다 강건하게 대상물체를 분할함을 확인하였다.
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참고문헌 (12)
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1. [학술지(정기간행물)] - X. Zhao / 2011 / Object Detection Based on a Robust and Accurate Statistical Multi-point-pair Model / Pattern Recognition 44 (6) : 1296 ~ 1311
2. [학술지(정기간행물)] - X. Yang / 2012 / Contour-based Object Detection as Dominant Set Computation / Pattern Recognition 45 (5) : 1927 ~ 1936
3. [학술지(정기간행물)] - 김성영 / 2012 / 객체 추적을 위한 고유 배경의 동적 모델링 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17 (4) : 67 ~ 74
4. [학술지(정기간행물)] - K. Huang / 2008 / A Real-Time Object Detecting and Tracking System for Outdoor Night Surveillance / Pattern Recognition 41 (1) : 432 ~ 444
5. [학술대회논문] - W.-S. Lee / 2010 / Passenger Monitoring Method Using Optical Flow and Difference Image / Proc. of the Fall Conference of the Korean Society for Railway : 1966 ~ 1972
2. [학술지(정기간행물)] - X. Yang / 2012 / Contour-based Object Detection as Dominant Set Computation / Pattern Recognition 45 (5) : 1927 ~ 1936
3. [학술지(정기간행물)] - 김성영 / 2012 / 객체 추적을 위한 고유 배경의 동적 모델링 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17 (4) : 67 ~ 74
4. [학술지(정기간행물)] - K. Huang / 2008 / A Real-Time Object Detecting and Tracking System for Outdoor Night Surveillance / Pattern Recognition 41 (1) : 432 ~ 444
5. [학술대회논문] - W.-S. Lee / 2010 / Passenger Monitoring Method Using Optical Flow and Difference Image / Proc. of the Fall Conference of the Korean Society for Railway : 1966 ~ 1972
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