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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 5,379 - 5,388 (10page)
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비선형 공정에 대한 퍼지 모델링에서, 퍼지 규칙은 일반적으로 입력 변수 선택, 공간 분할 수 및 소속 함수 에 의해 형성된다. 비선형 공정에 대한 퍼지 규칙의 생성은 차원이 증가할수록 규칙의 수가 지수적으로 증가하는 문 제를 가지고 있다. 이를 해결하기 위해, 입력 공간의 퍼지 분할에 의한 퍼지 규칙을 생성함으로써 복잡한 비선형 공 정을 모델링 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 HCM 클러스터링 알고리즘을 이용하여 입력 공간을 분산 형태로 분 할함으로써 비퍼지 추론 시스템의 규칙을 생성한다. 규칙의 전반부 파라미터는 HCM 클러스터링 알고리즘에 의한 소속행렬로 결정된다. 규칙의 후반부는 다항식 함수의 형태로 표현되며, 각 규칙의 후반부 파라미터들은 표준 최소자 승법에 의해 동정된다. 마지막으로, 비선형 공정으로는 널리 이용되는 데이터를 이용하여 비선형 특성 및 성능을 평 가한다. 본 실험을 통해 고차원의 비선형 시스템은 매우 적은 수의 규칙을 가지고 모델링할 수 있었다.
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1. [학술지(정기간행물)] - R.M. Tong / 1978 / Synthesis of fuzzy models for industrial processes / Int. J. Gen. Syst. 4 : 143 ~ 162
2. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1984 / An identification algorithm in fuzzy relational system / Fuzzy Sets Syst. 13 : 153 ~ 167
3. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1983 / Numerical and application aspects of fuzzy relational equations / Fuzzy Sets Syst. 11 : 1 ~ 18
4. [학술지(정기간행물)] - E. Czogola / 1981 / On identification in fuzzy systems and its applications in control problems / Fuzzy Sets Syst. 6 : 73 ~ 83
5. [학술지(정기간행물)] - R. M. Tong / 1980 / The evaluation of fuzzy models derived from experimental data / Fuzzy Sets Syst. 13 : 1 ~ 12
2. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1984 / An identification algorithm in fuzzy relational system / Fuzzy Sets Syst. 13 : 153 ~ 167
3. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1983 / Numerical and application aspects of fuzzy relational equations / Fuzzy Sets Syst. 11 : 1 ~ 18
4. [학술지(정기간행물)] - E. Czogola / 1981 / On identification in fuzzy systems and its applications in control problems / Fuzzy Sets Syst. 6 : 73 ~ 83
5. [학술지(정기간행물)] - R. M. Tong / 1980 / The evaluation of fuzzy models derived from experimental data / Fuzzy Sets Syst. 13 : 1 ~ 12
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