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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 628 - 631 (4page)
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본 논문에서는 XML 기술을 이용하여 상품 이미지를 지능적으로 검색할 수 있는 다중 객체 모델을 이용한 지능형 메타데이터 서비스 플랫폼을 제안한다. 상품 카탈로그와 같은 복잡하고 다중 객체를 보 유하고 있는 이미지에 대하여 객체 기반 내용 검색을 수행할 수 있도록 지역 특징, 전역 특징, 의미 등의 메타데이타를 표현하는 다계층 메타데이타 구조를 제안한다. 또한, 이미지에 대한 의미 기반 검 색 및 내용 기반 검색을 수행할 수 있도록 이러한 메타데이타를 저장하기 위한 XML-Schema를 설계 하고 각 메타데이타를 XML 문서 형태로 표현하는 방법을 연구하였다. 또한, XSLT를 이용하여 이미 지에 대한 검색 결과를 웹 브라우저나 스마트 디바이스 브라우저와 같은 다양한 사용자 환경에 보여 줄 수 있도록 자동 변환하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 방법은 이미지에 대한 메타데이 타를 XML 형태로 표현하므로 XML을 지원하는 상용 시스템을 이용하여 용이하게 시스템을 구현할 수 있으며, 이미지 메타데이타의 시스템간 공유도, 검색 질의에 대한 정확성, 사용자의 검색 만족도를 증가시킬 수 있을 것으로 기대한다.
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