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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
한철 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
1,684 - 1,689 (6page)

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The connectionism is a philosophical approach to understand the human’s intelligence can be explained by the connections in our brain. It inspired the development of early artificial neural network studies and still inspires deep learning researchers. However, due to lack ot understanding of our brains, it is less emphasized recently. In this paper, I will introduce a few recent use of the connectionism in the computational neuroscience field, which is laid between the neuroscience and the artificial intelligence. First, the neuroimaging studies related to the connectionism was briefly explained. There are two different levels: micro-scale and macro-scale. In the micro-scale analysis, a neuron and its connection is the main theme of the study, while in the macro-scale analysis, brain regions and their connections are. Second, the use of the connectionism in the neural modeling studies were briefly covered. To promote the artificial intelligence research in the next level, instead of exploiting current models, exploring to the other fields will be beneficial and crucial.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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