지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.7 No.1
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 42 - 45 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
State-of-the-art research in blind eigenvalue based algorithms does not require noise power as a prior knowledge. On the other hand, very less work has been done on semi blind eigenvalue based algorithms which requires noise power as prior knowledge. The main drawback with existing blind eigenvalue based algorithm is low probability of detection in comparison with semi blind eigenvalue detection algorithm. Our motivation is to increase the probability of detection of semi-blind eigenvalue based detection for cognitive radio. For that, we proposed a new semi blind method which is based on harmonic mean of eigenvalues of a covariance matrix. The ratio of the harmonic mean of eigenvalues to noise power is used as the test statistic. We performed simulation on digital TV signals. In all test cases, our proposed method performs better than the semi blind eigenvalue based detection algorithms.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL
III. ALGORITHM
IV. THEORETICAL VERIFICATION
V. SIMULATION RESULTS
VI. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
A Comparison of Spectrum-Sensing Algorithms Based on Eigenvalues
Journal of information and communication convergence engineering
2015 .12
-
Solving for Eigenvalue Sensitivity Considering Renewable Energy Penetration and Varying Generator Control Parameter
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
임의 형상 음향 공동의 전 주파수 대역 고유치 추출을 위한 개선된 NDIF법 개발: 제1부(이론 정립)
한국소음진동공학회논문집
2023 .02
-
평면파 파동 함수를 이용한 혼합 경계를 가진 임의 형상 음향 공동의 고정밀도 고유치 해석
한국소음진동공학회논문집
2019 .10
-
고정단 평판의 전 주파수 대역 고유치 추출이 가능한 NDIF법 개발: 제1부(이론 정립 및 검증)
한국소음진동공학회논문집
2023 .12
-
급수 함수를 이용한 임의 형상 평판의 고정밀도 고유치 해석의 응용
한국소음진동공학회논문집
2019 .04
-
주파수의존 물성치를 지닌 구조물의 모드추출 및 동적해석 프로그램 개발
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2020 .11
-
미끄럼 완전접촉문제의 고유치 분석
한국트라이볼로지학회 학술대회
2018 .10
-
혼합 경계를 가진 임의 형상 음향 공동의 고정밀도 고유치 추출 기법 개발
한국소음진동공학회논문집
2018 .10
-
위상동기신호를 이용한 한전계통의 저주파진동 검출과 고유치해석
전기학회논문지
2017 .02
-
임의 형상 멤브레인의 자유 진동 해석을 위한 NDIF법에서의 고유치 추출 기법 개선
한국소음진동공학회논문집
2022 .02
-
임의 형상 음향 공동의 고유치 정밀도 저하 문제 극복을 위한 NDIF법 응용: 제2부(예제 연구 및 고찰)
한국소음진동공학회논문집
2023 .12
-
Eigenvalue Ratio Extraction from Segmented Depth Points for the Fallen Detection with Solid State LIDAR
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
고정단 평판의 고정밀도 고유치 해석을 위한 효율적인 무요소법 개발
한국소음진동공학회논문집
2015 .10
-
부하 변화에 따른 전력계통 측정 데이터 기반 고유치 추정
대한전기학회 학술대회 논문집
2017 .07
-
다물체 동역학 프로그램을 이용한 보빈 홀더의 고유치 해석
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
-
무차원 동영향 함수법을 이용한 임의 형상 멤브레인의 효율적인 고차 고유치 해석
대한기계학회 논문집 A권
2022 .01
-
A Fallen Classifier Design with 3D LIDAR on Mobile Robot
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
Moment analysis on channel eigenvalue for DAS-to-DAS system
[ETRI] ETRI Journal
2025 .02
-
An Improved Algorithm for Computing Transfer Function Matrices of Descriptor Systems
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2016 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-000970797