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논문 기본 정보

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저자정보
김재봉 (고려대학교) 김형중 (고려대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
585 - 592 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

주가지수 방향성 예측을 위한 도메인 맞춤형 감성사전 구축방안
김재봉 ,  김형중 디지털콘텐츠학회논문지 2017.06 학술저널
주가지수 방향성 예측을 위한 증권 맞춤형 감성사전 구축 방안
김재봉 빅데이터應用및保安學科 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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개인용 디바이스의 발달로 개인들이 손쉽게 인터넷에 접속할 수 있게 되었으며, 소셜미디어를 통한 정보의 공유와 습득이 일반화 되고 있다. 특히 분야별 전문 커뮤니티가 발달하며 사회적 영향력을 행사하고 있어 기업과 정부는 이들의 의견을 반영하여 전략을 수립하는 일에 관심을 기울이고 있다. 온라인상의 다양한 텍스트로부터 대중의 의견을 읽어내는 것을 오피니언마이닝이라고 한다. 그 중 하나인 감성사전은 방대한 비정형데이터를 빠르게 파악하는 도구로 여러 분야에서 활용되고 있다.
주식시장은 사회의 여러 요인을 반영하여 변동한다. 최근에는 버즈량 분석 등 빅데이터를 기반으로 오피니언마이닝을 활용한 주식시장 연구가 시도되고 있다. 대표적인 예로 뉴스와 같은 텍스트 데이터 분석을 활용한 연구들이 발표되고 있다.
본 논문에서는 뉴스의 정제된 형식과 한정된 어휘를 사용한 기존연구를 보완하고자 증권전문 사이트 ‘Paxnet’의 게시 글을 분석대상으로 삼아 주식시장 맞춤형 감성사전을 구축하여 투자자들의 감성을 분석하는 데 기여했다.
#오피니언마이닝 #감성분석 #말뭉치 #감성사전 #Opinion Mining #Sentiment analysis #Corpus #Sentiment lexicon

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 오피니언마이닝 연구
Ⅲ. 주식시장 특화 감성사전 구축
Ⅳ. 주식시장 특화 감성사전 구축 결과
Ⅴ. 연구의 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (25)

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