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학술대회자료
저자정보
강은철 (한국에너지기술연구원) 이광섭 (과학기술대학원대학교) 이의준 (한국에너지기술연구원)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.6
수록면
714 - 717 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

KS C 9306 기준 BIN 데이터 기반의 TAC를 반영한 지열 히트펌프 시스템 용량 선정에 관한 연구
강은철 ,  이광섭 ,  이의준 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

2016

BIN 데이터 기반의 지열 히트펌프 시스템 용량 변화에 관한 연구
강은철 ,  이광섭 ,  이의준 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2016.11 학술대회자료

초록· 키워드

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국내에서는 KS C 9306에서 BIN 데이터 선정 기준을 제시하고 있으며, BIN 데이터에서 제공하는 최고 및 최저 온도를 이용하면 건물에서의 냉난방 부하를 쉽게 산정할 수 있다. 냉난방 부하는 건물의 설정온도와 외기온도와의 관계식에 의해 구해지며, 설계된 값에 따라 건물에 적용되는 냉난방 설비의 용량이 선정된다. 본 연구에서는 KS C 9306에서 제시하는 방법을 이용하여 기상청에서 제공하는 최근 10년간(2005~2014) 서울 지역의 외기온도를 분석하였고, 이를 기반으로 서울 지역의 BIN 데이터를 만들었다. 또한 이를 이용하여 최고/최저온도 대비 건물 냉난방 설계온도 기준 TAC를 1.0%, 2.5%, 5.0%를 반영한 건물에서 의 냉난방 부하를 도출하였다. 그 결과 건물의 부하 설계시 TAC 반영에 따라 설비용량이 크게 바뀌는 것을 알 수 있었고, 지열 히트펌프 시스템을 적용할 경우 설비용량 및 비용 감소 효과가 기대됨을 알 수 있었다.
#BIN data(BIN 데이터) #Geothermal heat pump(지열 히트펌프) #Technical advisory committee(초과 위험율) #Heating load(난방부하) #Cooling load(냉방부하)

목차

Abstract
1. 서론
2. BIN 데이터 작성 기준 및 내용
3. BIN 데이터 기반의 TAC 적용 결과
4. 결론
References

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김환용 ,  이정재 대한건축학회 논문집 - 계획계 2007 .09
[資料] 最大熱傅荷計算法의 實用資料 - 서울, TAC2.5% -
김두천 ,  김정희 설비저널 1987 .12

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