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최은지 (중앙대학) 박보랑 (중앙대학) 양영권 (중앙대학) 문진우 (중앙대학)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.6
수록면
970 - 973 (4page)

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본 연구는 인체 활동량(MET) 산출에 인공신경망(Artificial Neural Network) 모델을 적용하여 인공지능을 통한 건물 실내 쾌적 및 에너지 효율을 향상시키기 위한 기초연구이다. 건물 실내 쾌적도를 향상시키기 위해 재실자의 위치, 활동량 및 재실 패턴을 파악하고 그 데이터를 이용하여 인공신경망(Artificial Neural Network) 모델을 통해 실내 쾌적도를 예측할 예정이다. 그에 앞서 인공신경망(Artificial Neural Network)의 적용 및 활용에 대한 기초 연구가 진행되었다. 이 연구를 통해 재실자의 활동량(MET) 및 인공지능 알고리즘 (AI, Artificial Neural Network)을 이용하여 재실자 개별 온열 선호도를 만족시키는 예측제어 및 에너지 부하 저감이 가능할 것이라는 예상 결론을 도출하였다.
#Artificial Neural Network(인공지능망) #PMV(Predicted Mean Vote #예상온열감) #MET(Metabolism #활동량) #Indoor Environment (실내 환경)

목차

Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 연구 방법
3. 선행연구 조사
4. 인체 활동량(MET) 검출 적용 방법 검토
4. 결론
References

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