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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송민석 김학만 (인천대학교) 이병하 (인천대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
1,163 - 1,171 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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The problem of fault current to exceed the rated capacity of a power circuit breaker can cause a serious accident to hurt the reliability of the power system. In order to solve this issue, current limiting reactors and circuit breakers with increased capacity are utilized but these solutions have some technical limitations. Back-to-back high voltage direct current(BTB HVDC) may be applied for reducing the fault current. When BTB HVDCs are installed for reduction in fault current, selecting the optimal location of the BTB HVDC without causing overload of line power becomes a key point. In this paper, we use genetic algorithm to find optimal location effectively in a short time. We propose a new methodology for determining the BTB HVDC optimal location to reduce fault current without causing overload of line power in metropolitan areas. Also, the procedure of performing the calculation of fault current and line power flow by PSS/E is carried out automatically using Python. It is shown that this optimization methodology can be applied effectively for determining the BTB HVDC optimal location to reduce fault current without causing overload of line power by a case study.

목차

Abstract
1. 서론
2. 유전알고리즘을 활용한 고장전류 저감을 위한 HVDC 최적위치 선정 기법
3. Python을 활용한 최적위치 선정 알고리즘
4. 적용 시스템 및 시뮬레이션
5. 결론
References

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