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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박보랑 (Chung-Ang University) 최은지 (Chung-Ang University) 문진우 (Chung-Ang University)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.17 No.4(Wn.86)
발행연도
2017.8
수록면
83 - 88 (6page)

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Purpose: The objective of this study is to develop a predictive model for calculating the amount of cooling load for the different setback temperatures during the setback period. An artificial neural network (ANN) is applied as a predictive model. The predictive model is designed to be employed in the control algorithm, in which the amount of cooling load for the different setback temperature is compared and works as a determinant for finding the most energy-efficient optimal setback temperature. Method: Three major steps were conducted for proposing the ANN-based predictive model – i) initial model development, ii) model optimization, and iii) performance evaluation. Result: The proposed model proved its prediction accuracy with the lower coefficient of variation of the root mean square errors (CVRMSEs) of the simulated results (Mi) and the predicted results (Si) under generally accepted levels. In conclusion, the ANN model presented its applicability to the thermal control algorithm for setting up the most energy-efficient setback temperature.
#냉방시스템 #에너지소비 #예측제어 #인공신경망 #Cooling System #Energy Consumption #Predictive Controls #Artificial Neural Network

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 예측모델 개발
3. 결과 분석
4. 결론
Reference

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - J.W. Moon / 2010 / ANN-based thermal control methods for residential buildings / Build. Environ 45 : 1612 ~ 1625 google schola [학위논문] - J.W. Moon / 2009 / ANN-Based Model-Free Thermal Controls for Residential Buildings / 박사 / Taubman College of Architecture and Urban Planning, University of Michigan google schola [학술지(정기간행물)] - W. McCulloch / 1943 / A logical calculus of ideas immanent in nervous activity / The Bull. Math. Biophys 5 : 115 ~ 133 google schola [학술지(정기간행물)] - J.W. Moon / 2011 / Comparative study of artificial intelligence-based building thermal control methods—Application of fuzzy, adaptive neuro-fuzzy inference system, and artificial neural network / Appl. Therm. Eng 31 : 2422 ~ 2429 google schola [학술대회논문] - S.A. Kalogirou / 1997 / Building heating load estimation using artificial neural networks / Proceedings of the International Conference CLIMA 2000 : 1 ~ 8 google schola

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