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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Micro Daryl Robles (SeoulTech) Jung-Su Kim (SeoulTech) Hwachang Song (SeoulTech)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.5
발행연도
2017.9
수록면
2,043 - 2,050 (8page)

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This paper presents two MPC (Model Predictive Control) based charging and discharging algorithms of BESS (Battery Energy Storage System) for capacity firming of wind generation. To deal with the intermittency of the output of wind generation, a single BESS is employed. The proposed algorithms not only make the output of combined systems of wind generation and BESS track the predefined reference, but also keep the SoC (State of Charge) of BESS within its physical limitation. Since the proposed algorithms are both presented in simple if-then statements which are the optimal solutions of related optimization problems, they are both easy to implement in a real-time system. Finally, simulations of the two strategies are done using a realistic wind farm library and a BESS model. The results on both simulations show that the proposed algorithms effectively achieve capacity firming while fulfilling all physical constraints.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Setup
3. Main Result
4. Simulation
5. Conclusion
References

참고문헌 (11)

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