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패널자료를 활용한 주거환경만족도 결정요인에 관한 연구
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Study on Determinants of Residential Environment Satisfaction Using Panel Data - Focusing on Metropolitan and Non-Metropolitan Areas -

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이옥자 (부경대학교)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회논문집 한국주거학회논문집 제28권 제4호 KCI Accredited Journals
발행연도
2017.8
수록면
21 - 28 (8page)
DOI
10.6107/JKHA.2017.28.4.021

이용수

표지
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연구주제
본 연구는 지속적인 주택공급과 소득수준 증가에 따른 주거만족도의 결정요인을 규명하고자 하며, 수도권과 비수도권 간 주거만족도의 차이를 분석한다.
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연구배경
한국의 주택보급률이 2015년 기준 100%를 초과함에 따라 주거만족도에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 과거 연구의 한계를 극복하기 위한 종단적 분석이 진행된다.
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연구방법
한국복지패널(KOWEPS) 자료를 바탕으로 2007년부터 2014년까지의 데이터로 패널회귀분석을 실시하고, t-검정을 통해 주거환경만족도의 평균 차이를 분석한다.
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연구결과
비수도권 지역의 주거환경만족도가 수도권보다 유의미하게 높으며, 주거유형, 소득수준, 주거위치가 주요한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
패널자료를 활용한 주거환경만족도 결정요인에 관한 연구
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초록· 키워드

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This study aims to analyze the determinants of satisfaction of residential environment in both metropolitan and nonmetropolitan areas, using the Korea Welfare Panel Study Data (KOWEPS). The results of this study are as follows. First, the t-test(test to identify difference in satisfaction with the residential environment) results showed that the nonmetropolitan area has higher overall satisfaction with the residential environment than the metropolitan area in all the years. Second, panel regression analysis shows that non-metropolitan areas have higher satisfaction with residential environment than those in metropolitan area, even though the variables affecting the satisfaction of residential environment are controlled. Third, the analysis shows that in the metropolitan area, housing occupation type, residential location, economic activity participation status, residential area, house price, housing structure, performance and environment, disposable income variable makes positive effect whereas the number of households does negative (-) effect. It shows that in the case of the non-metropolitan area, the housing occupation type, residential location, economic activity participation status, residential area, house price, housing structure, performance and environment, disposable income variable makes positive effect whereas, and education level variables does negative (-) effect.

AI 요약

연구주제

본 연구는 지속적인 주택공급과 소득수준 증가에 따른 주거만족도의 결정요인을 규명하고자 하며, 수도권과 비수도권 간 주거만족도의 차이를 분석한다.

연구배경

한국의 주택보급률이 2015년 기준 100%를 초과함에 따라 주거만족도에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 과거 연구의 한계를 극복하기 위한 종단적 분석이 진행된다.

연구방법

한국복지패널(KOWEPS) 자료를 바탕으로 2007년부터 2014년까지의 데이터로 패널회귀분석을 실시하고, t-검정을 통해 주거환경만족도의 평균 차이를 분석한다.

연구결과

비수도권 지역의 주거환경만족도가 수도권보다 유의미하게 높으며, 주거유형, 소득수준, 주거위치가 주요한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

주요내용

이 연구는 한국의 수도권과 비수도권의 주거환경만족도를 비교하여, 비수도권이 통계적으로 유의미하게 높은 만족도를 보였음을 확인하였고, 이를 통해 주거만족도에 영향을 미치는 변수들을 분석하여 정책적 시사점을 도출하였다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 선행연구 검토
III. 연구자료와 연구방법
IV. 실증분석
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

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