메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤상용 (조선대학교) 강만수 (서울신용보증재단)
저널정보
한국산업경제학회 산업경제연구 산업경제연구 제30권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
1,257 - 1,274 (18page)
DOI
10.22558/jieb.2017.08.30.4.1257

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
최근 급성장하고 있는 핀테크 산업은 전통적 금융시장의 혁신 뿐 아니라 그동안 열악했던 중금리 대출시장 활성화를 위한 새로운 대안으로 제시되고 있다. 이에 따라 본 연구는 핀테크의 주요 영역 중 빅데이터를 활용한 개인신용평가방식의 활용가능성과 유용성 등을 살펴보고자 한다. 구체적으로, 본 연구는 민간 CB사에서 제공하고 지역신보가 활용하고 있는 소상공인들의 개인신용등급정보를 기초로 이의 소상공인 신용위험 사고율 예측능력을 살펴본 후, 이와 서울지역 상권을 5개 등급으로 분류한 상권등급 정보를 추가한 결합정보의 신용위험 예측력의 크기를 상호비교해 보았다. 이러한 방식으로 중금리 대출시장의 주요 고객이라 할 수 있는 국내 소상공인의 신용위험을 평가하는데, 기존 개인CB정보와 함께 다른 특성변수들을 함께 고려하는 것이 과연 유용한 지를 실증적으로 살펴보았다.
분석결과, 먼저 개인CB등급과 마찬가지로 상권등급별로도 등급별 사고율의 차이가 유의미하게 존재하고 있음을 확인하였고, 개인CB등급의 사고예측력과 이와 상권등급을 포함한 결합등급 정보의 사고예측력이 개인CB등급의 사고율 예측력보다 상대적으로 더 우수함을 보여주고 있었다. 이러한 분석결과는 특히 저신용 등급에서 이러한 상권결합모형의 사고율 예측이 상대적으로 높게 나타나고 있었는데, 이는 향후 저신용 소상공인의 신용위험을 평가하는데 기존의 신용평가요소 뿐 아니라 상권등급을 포함한 다양한 종류의 관련 정보 활용이 중요할 수 있음을 시사하는 것이다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 핀테크를 활용한 개인신용평가의 실무사례 및 선행연구
Ⅲ. 중금리 대출시장에서의 핀테크 활용 효율성 검증
Ⅳ. 결론 및 정책적 제언
참고문헌
Abstract

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-323-001259877