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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용호 (Pukyong National University) 김현희 (Myongji University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
1,258 - 1,270 (13page)

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"Semantic gap" has been a year-old problem in automatic video summarization, which refers to the gap between semantics implied in video summarization algorithms and what people actually infer from watching videos. Using the external EEG bio-feedback obtained from video watchers as a solution of this semantic gap problem has several another issues: First, how to define and measure noises against ERP waveforms as signals. Second, whether individual differences among subjects in terms of noise and SNR for conventional ERP studies using still images captured from videos are the same with those differently conceptualized and measured from videos. Third, whether individual differences of subjects by noise and SNR levels help to detect topic-irrelevant shots as signals which are not matched with subject"s own semantic topical expectations (mis-match negativity at around 400m after stimulus on-sets). The result of repeated measures ANOVA test clearly shows a 2-way interaction effect between topic-relevance and noise level, implying that subjects of low noise level for video watching session are sensitive to topic-irrelevant visual shots, while showing another 3-way interaction among topic-relevance, noise and SNR levels, implying that subjects of high noise level are sensitive to topic-irrelevant visual shots only if they are of low SNR level.
#Video Summarization #Semantic Gap #Background Brainwaves #Signal-to-Noise Ratio(SNR) #Topic-Relevance #Video-ERP #N400 Effect

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 실험절차
4. 분석결과
5. 논의 및 결론
REFERENCE

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - S. Lu / 2005 / Semantic Video Summarization Using Mutual Reinforcement Principle and Shot Arrangement Patterns / Proceedings of the 11th International Multimedia Modelling Conference : 60 ~ 67 google schola [학술지(정기간행물)] - A. G. Money / 2008 / Video Summarisaion : A Conceptual Framework and Survey / Journal of Visual Communication and Image Representation 19 (2) : 121 ~ 143 google schola [학술지(정기간행물)] - A. W. M. Smeulders / 2000 / Content-based Image Retrieval at the End of the Early Years / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (12) : 1349 ~ 1380 google schola [학술지(정기간행물)] - A. G. Money / 2009 / Analysing User Physiological Responses for Affecive Video Summarisation / Displays 30 (2) : 59 ~ 70 google schola [학술대회논문] - S. Koelstra / 2009 / EEG Analysis for Implicit Tagging of Video Data / Proceeding of the 3rd International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction and Workshops : 1 ~ 6 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001287446