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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제8권 제2호
발행연도
1997.12
수록면
261 - 270 (10page)

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This paper is proposed the parametric empirical Bayes(EB) confidence intervals which corrects the deficiencies in the naive EB confidence intervals of the scale parameter in the Weibull distribution under item-censoring scheme. In this case, the bootstrap EB confidence intervals are obtained by the parametric bootstrap introduced by Laird and Louis(1987). The comparisons among the bootstrap and the naive EB confidence intervals through Monte Carlo study are also presented.

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