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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제9권 제2호
발행연도
1998.12
수록면
219 - 225 (7page)

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The parameters in linear models with censored normal responses are usually estimated by the iterative maximum likelihood and least square methods. However, the iterative least square method is simple but hardly has theoretical justification, and the iterative maximum likelihood estimating equations are complicatedly derived. In this paper, we justify these methods via Wedderburn (1974)`s quasi-likelihood approach. This provides an explicit justification for the iterative least square method and also directly the iterative maximum likelihood method for estimating the regression coefficients.

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