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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제13권 제2호
발행연도
2002.12
수록면
227 - 234 (8page)

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In this paper, we consider hierarchical Bayes generalized linear models for the analysis of longitudinal count data. Specifically we intoduce the hierarchical Bayes random effects models. We discuss implementation of the Bayes procedures via Markov chain Monte Carlo(MCMC) integration techniques. The hierarchical Bayes method is illustrated with a real dataset and is compared with other statistical methods.
#Gibbs sampling #hierarchical Bayes #longitudinal count data #Random effects models

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