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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 197 - 206 (10page)
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신호처리 관련 응용문제에서는 신호에서 실시간으로 발생하는 비정상적인 사건들을 탐지하는 것이 매우 중요하다. 이전에 알려져 있는 비정상 사건 탐지방법들은 신호에 대한 명확한 통계적인 모형을 가정하고, 비정상적인 신호들은 통계적인 모형의 가정 하에서 비정상적인 사건들로 해석한다. 탐지방법으로 최대우도와 베이즈 추정 이론이 많이 사용되고 있다. 그러나 앞에서 언급한 방법으로는 로버스트하고 다루기 쉬운 모형을 추정한다는 것은 쉽지가 않다. 좀 더 로버스트한 모형을 추정할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 로버스트하다고 알려져 있는 서포트벡터기계를 이용하여 온라인으로 비정상적인 신호를 탐지하는 방법을 제안한다.
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1. [단행본] - Duda, R. O / 1973 / Pattern classification and scene analysis / Wiley
2. [단행본] - Herbrich, R / 2002 / Learning kernel classifiers- Theory and algorithms / MIT Press
3. [학술지(정기간행물)] - 황형태 / 2010 / Fixed size LS-SVM for multiclassification problems of large data sets / 한국데이터정보과학회지 21 (3) : 561 ~ 567
4. [학술지(정기간행물)] - Parzen, E. / 1962 / the estimation of a probability density function and the mode / Annals of Mathematical Statistics 33 : 1065 ~ 1076
5. [단행본] - Scholkopf, B / 2002 / Learning with kernels- Support vector machines, regularization, optimizations, and beyond / MIT Press
2. [단행본] - Herbrich, R / 2002 / Learning kernel classifiers- Theory and algorithms / MIT Press
3. [학술지(정기간행물)] - 황형태 / 2010 / Fixed size LS-SVM for multiclassification problems of large data sets / 한국데이터정보과학회지 21 (3) : 561 ~ 567
4. [학술지(정기간행물)] - Parzen, E. / 1962 / the estimation of a probability density function and the mode / Annals of Mathematical Statistics 33 : 1065 ~ 1076
5. [단행본] - Scholkopf, B / 2002 / Learning with kernels- Support vector machines, regularization, optimizations, and beyond / MIT Press
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