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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제23권 제6호
발행연도
2012.12
수록면
1,271 - 1,277 (7page)

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In this paper, we propose an estimation method of the parameter in an exponential distribution based on a progressive Type I interval censored sample with semi-missing observation. The maximum likelihood estimator (MLE) of the parameter in the expo-nential distribution cannot be obtained explicitly because the intervals are not equal inlength under the progressive Type I interval censored sample with semi-missing data. To obtain the MLE of the parameter for the sampling scheme, we propose a method by which progressive Type I interval censored sample with semi-missing date is converted to the progressive Type II interval censored sample . Consequently, the estimation pro-cedures in the progressive Type II interval censored sample can be applied and we obtain the MLE of the parameter and survival function. It will be shown that the ob-tained estimators have good perfor mance in terms of the mean square error (MSE) and mean integrated square error (MISE ).

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001382936