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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제24권 제2호
발행연도
2013.4
수록면
401 - 408 (8page)

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Soil moisture is a very important variable in carious area of hydrological processes. We predict the soil moisture using a support vector regression. The model is trained and tested using the soil moisture data observed in five sites in the Yongdam dam basin. With respect to soil moisture data of of four sites-Jucheon, Bugui, Sangieon and Ahncheoncheon2 for validating the model, the correlation between the estimates those of artificial neural network models.

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