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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제24권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
919 - 929 (11page)

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We compared two basic methods, combine-accumulate method and accumulate-combine method, using the past quality information in multivariate quality control procedure for monitoring mean vector of multivariate normal process. When small or moderate shifts have occurred, accumulate-combine method yields smaller average run length (ARL) and average time to signal (ATS) than combine-accumulate method. On the other hand, we have found from our numerical results that combine-accumulate method has better performances in terms of switching behavior than accumulate- combine method. In industry, a quality engineer could select one of the two method under the comprehensive consideration about the required time to signal, switching behavior, and other physical factors in the production process.
#Markov chain method #combine-accumulate method #switching behavior #Accumulate-combine method

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1. [학술지(정기간행물)] - Amin, R. W. / 1991 / Improved switching rules in control procedures using variable sampling intervals / Communications in Statistics-Simulation and Computation 20 : 205 ~ 230 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Bai, D. S. / 2002 / Variable sampling interval X control charts with an improved switching rule / International Journal of Production Economics 76 : 189 ~ 199 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Barnard, G. A. / 1959 / Control charts and stochastic process / Journal of Royal Statistical Society B 2 : 239 ~ 257 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Brook, D. / 1972 / An approach to the probability distribution of CUSUM run length / Biometrika 59 : 539 ~ 549 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Champ, C. W. / 1987 / Exact results for Shewhart control charts with supplementary runs rules / Technometrics 29 : 393 ~ 399 google schola

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