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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
399 - 408 (10page)

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본 논문은 대기오염 자료를 여러 가지 방법의 데이터 시각화를 통해 나타내었고, 데이터 시각화 방법별로 통계적인 방법을 활용한 분석과 연계하여 어떤 특징을 알아 볼 수 있는지를 나타냈다. 데이터시각화 도구로는 통계 패키지인 R을 사용하였다. 분석에 사용된 데이터는 뉴욕시에서 1973년 5월부터 9월까지 공기의 질을 측정한 자료이다. 먼저 단변량 분석과 단순회귀분석을 실시하여 데이터 시각화를 통해 자료의 기본적인 특성을 파악하고 시각화 방법으로 산점도행렬 등을 통해 특성을 한눈에 볼수 있게 나타내었다. 다중 회귀 분석을 실시하여 로그변환 등을 이용하여 최적의 모형을 찾고 설명변수들을 범주화하여 상자그림이나 3차원 투시도, 3차원 산점도 등 여러 데이터 시각화 방법을 이용해대기오염 데이터의 전체적인 특성들을 알아보았다.
#Box plot #data visualization #3차원 투시도 #3차원 산점도 #three-dimensional scatter plot #산점도 행렬 #데이터 시각화 #three-dimensional perspec-tive drawing #상자그림 #scatter plot matrix

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1. [학술지(정기간행물)] - Bae, D. / 2013 / Big data trends and policy implications / International Telecommunications Policy Review 25 : 37 ~ 74 google schola 2. [단행본] - Chambers, J. M. / 1983 / Graphical Methods for Data Analysis / Wadsworth google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2014 / 데이터 시각화를 이용한 취업자 특성분석 / 한국데이터정보과학회지 25 (4) : 727 ~ 736 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - Choi, K. / 2013 / Big data visualization / KSCI Review 21 : 33 ~ 43 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Joo, S. / 2013 / Big data technology trends, visualizations of big and public data / Smart Media Journal 2 : 37 ~ 43 google schola

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