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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제3호
발행연도
2015.6
수록면
619 - 630 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

사회네트워크분석과 텍스트마이닝을 이용한 배구 경기력 분석
강병욱 ,  허만규 ,  최승배 한국데이터정보과학회지 2015.06 학술저널

2013

소셜 네트워크 분석 및 텍스트 마이닝을 이용한 배구 경기력 분석
강병욱 수 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구의 목적은 ‘사회네트워크분석’과 ‘텍스트마이닝’을 이용하여 국내 남자프로배구 구단의 공격, 패스 패턴을 찾아내고, 배구경기력과 관련된 핵심 키워드 추출하여 경기력을 평가하여 향후 구단의 경기 전력을 수립하는데 기초자료로 활용하는데 있다. 본 연구에서는 ‘사회네트워크분석’을 통해 도출된 그룹변수들을 ‘텍스트마이닝’ 기법의 결과인 경기의 ‘승패’에 차이를 검정하기 위해 ‘0’ 그룹 (6명)과 ‘1’ 그룹 (11명)으로 재구성하였다. 연구의 결과로서 ‘사회네트워크분석’의 연결중심성과중개중심성의 순위로 판단하면, ‘0’ 그룹 보다 ‘1’ 그룹이 우수한 경기력을 보였다. ‘사회네트워크분석’에 의해서 재구성된 ‘0’ 그룹과 ‘1’ 그룹에 따라서 ‘텍스트마이닝’에 의해서 생성된 ‘승패’ 그룹에대한 유의성 검정 결과 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다 (p값: 0.001). ‘그룹별’ 클러스터링 결과, ‘0’ 그룹의 경우 ‘D’ 선수와 ‘E’ 선수가 ‘세트’ 플레이를 통하여 정확하게 득점한다고 할 수 있다. ‘1’ 그룹의 경우 ‘K’ 선수가 ‘디그’에 의해서 ‘공격’을 하는 경우 실패하는 경우가 많고, ‘C’ 선수와‘P’ 선수는 ‘세트’ 정확한 플레이를 한 것으로 나타났다.
#social network analysis #text mining technique #문자 군집분석 #사회네트워크분석 #text clustering analysis #웹 사이언스 #web science #중심성 측도 #텍스트마이닝 기법 #Centrality measurement

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참고문헌 (15)

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1. [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2012 / 사회 연결망 분석을 이용한 복수전공 유입 및 유출 분석 / 한국데이터정보과학회지 23 (4) : 693 ~ 701 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2014 / 데이터 시각화를 이용한 취업자 특성분석 / 한국데이터정보과학회지 25 (4) : 727 ~ 736 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 최승배 / 2011 / 사회네트워크분석을 통한 축구경기 분석 / 한국데이터정보과학회지 22 (6) : 1053 ~ 1063 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 최승배 / 2013 / 학과 간 전출과 전입의 특성분석 - D대학교의 사례를 중심으로- / 한국데이터정보과학회지 24 (1) : 105 ~ 115 dbpia 5. [단행본] - Huh, M. H. / 2010 / Introduction to social network analysis utilizing R / Free Academy google schola

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