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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제1호
발행연도
2016.2
수록면
67 - 74 (8page)

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우리나라의 기후적 특성으로 토지가 동절기에는 동결작용을 받고 해빙기에는 융해작용을 받는다. 이러한 동결융해작용의 피해를 최소화하기 위하여 도로 포장 분야에서는 도로 포장 두께에 관한 많은 연구들이 진행 중에 있다. 본 연구는 도로포장 현장계측 온도데이터를 이용하여, 도로 포장 두께를 위해 사용되는 변수들의 적절성을 확인하기 위해 엔트로피 지수를 이용한 의사결정나무 분석을 시행한다. 각 층 온도를 이용하여 생성한 최저동결층 (순서형 변수)을 목표변수로 분석하며, 분석에 사용된 독립변수는 동결지수에 따라 350～450 ℃ㆍ일, 450～550℃ㆍ일, 550～650℃ㆍ일로 구분된 지역 변수, 절토부, 절성경계부, 2m 이하 성토부 구간으로 이루어진 단면 변수 그리고 동상방지층 설치 유무이다. 또한, 월과 대기온도도 독립변수에 포함시킨다. 그 결과, 월, 동상방지층 유무, 대기온도, 지역 순으로 최저동결층에 영향을 주는 것으로 나타났다.
#field measurement #road pavement #최저동결층 #frost penetration #Decision tree #도로포장 #의사결정나무 #현장계측

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[단행본] - Berson, A. / 2000 / Building data mining applications for CRM / McGraw-Hill google schola [학술대회논문] - Freund, Y. / 1999 / The alternating decision tree learning algorithm / ICML 99 : 121 ~ 133 google schola [단행본] - Heo, M. H. / 2008 / Data mining modeling and example / Hannarae google schola [보고서] - Kwon, G. B. / 2003 / Bearing capacity estimation of subgrade for frost heaving effect google schola [학술지(정기간행물)] - 김낙석 / 2011 / 도로포장의 효율적 동상방지층 설계를 위한 현장 계측자료의 데이터베이스(DB) 구축 / 한국방재학회논문집 11 (3) : 43 ~ 47 dbpia

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