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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Huaizhou Yang (Xi’an Shiyou University) Li Zhang (Xi’an Shiyou University)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.11 No.3
발행연도
2017.9
수록면
100 - 108 (9page)

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In the field of Internet of Things (IoT), smarter embedded devices offer functions via web services. The Quality-of-Service (QoS) prediction is a key measure that guarantees successful IoT service applications. In this study, a collaborative filtering method is presented for predicting response time of IoT service due to time-awareness characteristics of IoT. First, a calculation method of service response time similarity between different users is proposed. Then, to improve prediction accuracy, initial similarity values are adjusted and similar neighbors are selected by a similarity threshold. Finally, via a densified user-item matrix, service response time is predicted by collaborative filtering for current active users. The presented method is validated by experiments on a real web service QoS dataset. Experimental results indicate that better prediction accuracy can be achieved with the presented method.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. TIME SIMILARITY CALCULATION OF IOT SERVICE RESPONSE TIME
III. THE RESPONSE TIME PREDICTION OF IOT SERVICE
IV. The Validation of Prediction Accuracy
V. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001350613