메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김석원 (아주대학교) 홍성우 (아주대학교) 진정찬 (아주대학교) 김영진 (아주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.9
발행연도
2017.9
수록면
992 - 1,004 (13page)
DOI
10.5626/JOK.2017.44.9.992

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
이미지 품질을 정확히 평가하기 위해 이미지 평가 도구는 인간 시각 시스템을 반영해야 한다. 즉, 이미지의 구조, 색, 명암 비 등 여러 가지 요소들을 고려하여 평가해야 한다. 또한 스마트 폰과 같은 모바일 임베디드 기기의 폭넓은 사용에 따라 빠른 수행 속도를 갖는 것이 중요하다. 본 논문에서는 인간시각 만족과 빠른 계산속도 달성을 동시에 얻기 위하여 색 유사도, 변화율 유사도, 위상 유사도를 상승적으로 결합하였고 최적화된 이미지 풀링 및 양자화 기반으로 설계하였다. 제안하는 기법은 기존에 존재하는 13개의 기법과 비교하였고 네 가지 검증 도구를 사용하여 성능을 검증하였다. 실험 결과 세 검증 도구에서 가장 우수한 성능을 보였고 한 검증 도구에서 기존 최고 기법인 VSI에 이어 두 번째로 좋은 성능을 보였으며 실행 속도는 VSI에 대해 평균 약 20% 개선된 결과를 얻었다. 또한 기존의 기법들 보다 더 인간시각 시스템과 제안 기법의 품질 평가 값의 연관성이 크게 존재함을 확인하였다.
#이미지 평가 도구 #인간 시각 시스템 #유사도 #계산속도 #왜곡 #강인성 #image quality assessment #human visual system #similarity #computing speed #distortion #robustness

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 동기
4. 제안 기법
5. 실험 결과 및 분석
6. 결론
References

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
X. Chen, J. Zeng, Y. Chen, W. Zhang, and H. Li, Fine-grained dynamic voltage scaling on OLED display, Proc. of the Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), pp. 807-812, 2012. J. Park, Z. Maregn, and Y. Kim, Color transformation- based dynamic voltage scaling for mobile AMOLED displays, Electronics Express, Vol. 12, No. 8, pp. 1-12, 2015. N. Ponomarenko, et al., Color image database TID2013: Peculiarities and preliminary results, Proc. of the 4th Eur. Workshop Vis. Inf. Process, pp. 106-111, Jun. 2013. N. Ponomarenko, et. al., TID2008?A database for evaluation of full-reference visual quality assessment metrics, Adv. Modern Radioelectron, Vol. 10, No. 4, pp. 30-45, Oct. 2009. E. C. Larson and D. M. Chandler, Most apparent distortion: Fullreference image quality assessment and the role of strategy, J. Electron. Imag., Vol. 19, No. 1, pp. 011006:1-011006:21, Jan. 2010.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

위상 패턴 변화 및 인지적 색 유사도 특징을 이용한 새로운 이미지 품질 평가 기법
이지용 ,  김영진 한국정보과학회 학술발표논문집 2015 .06
임베디드 시스템에서의 OpenCL을 이용한 딥러닝 기반 객체 인식 구현
진정찬 ,  김영진 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
모바일 OLED 디스플레이 대상의 작은 오버헤드의 샷 경계 검출 기법
이병훈 ,  김영진 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .06
Perceptual Color Difference based Image Quality Assessment Method and Evaluation System according to the Types of Distortion
이지용 ,  김영진 Journal of KIISE 2015 .10
Structural Similarity Index for Image Assessment Using Pixel Difference and Saturation Awareness
정지수 ,  김영진 Journal of KIISE 2014 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0