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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 445 - 451 (7page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2017.27.5.445
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본 연구에서는 각 재질에 따라 흑색 플라스틱을 선별하기 위한 패턴 분류기를 설계한다. Fuzzy Transform과 주성분 분석법을 결합한 Hybrid fuzzy transform을 전처리 알고리즘으로 사용한다. LIBS 분광기를 이용해 획득한 스펙트럼의 입력변수는 Fuzzy transform방법을 이용해 축소한다. Inverse fuzzy transform의 도움으로, Fuzzy transform으로 얻어진 스펙트럼은 노이즈가 줄어든 스펙트럼으로 재구성된다. 노이즈가 줄어든 스펙트럼은 주성분 분석법을 사용해 다시 입력변수를 축소시켜준다. 두 번 전처리된 스펙트럼은 FCM 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망 분류기의 입력변수로 사용한다. 결론부의 연결가중치는 Linear, Modified quadratic을 사용한다. 그리고 퍼지추론법을 사용해 제안된 분류기의 분류율을 보여준다. 본 논문에서 제시한 전처리 방법의 우수성을 입증하기 위해 PCA, Fuzzy transform으로 축소된 입력 데이터를 기반으로 weka 3.8 데이터 마이닝 소프트웨어 사용하여 얻은 분류성능을 비교한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. Fuzzy transform과 주성분 분석법
3. Hybrid fuzzy transform을 이용한 차원축소
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론 및 향후 연구 방향
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
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