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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 1,886 - 1,891 (6page)
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영상 신호 처리 분야 중 잡음제거(denoising)는 가산 잡음이 포함된 영상의 복원을 다룬다. 자연 영상은 지역적 유사성 뿐 만 아니라 비지역적 유사성도 높다는 점은 널리 알려져 있다. 즉, 입력 영상의 특성을 결정짓는 에지나 텍스쳐 패턴이 떨어져 있는 영역에서도 반복적으로 나타난다. 본 논문에서는 비지역적 유사도가 높은 영상 블록을 검출하여 과충분한 신호 집합을 만들고 이를 3차원 변환을 통해 희소(sparse)하게 표현한 후 영상에 포함된 잡음 성분을 제거하는 잡음제거 알고리듬을 제안한다. 여러 영상에 대해 잡음제거 결과로부터 제안된 알고리듬이 부드러운 영역과 에지 영역을 잘 살려 원 영상을 복원할 수 있음을 알 수 있고, 또한 최근 보고된 여러 잡음제거 알고리듬들과의 복원 성능 비교를 통해 상대적으로 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. NLS 기반 잡음제거 알고리듬
Ⅲ. 영상 복원 성능 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
R. Gonzalez and R. Woods, Digital Image Processing, 3rd Ed., Pearson, New Jersey 2010.
S. Kim, “A compressive sensing based imaging algorithm using incoherent measurements and DCT,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 10, pp. 1961-1966, Oct. 2016.
L. Condat, “A direct algorithm for 1D total variation denoising,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 20, no. 11, pp. 1054-1057, Nov. 2013.
B.-W. Hong, et. al., “A new model and simple algorithms for Multi-label Mumford-Shah problems,” Proc. EEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2013, pp. 1219- 1226.
A. Buades, et. al, “A non-local algorithm for image denoising,” Proc. International Conference on Computer Vision Pattern Recognition, pp. 60-69, 2005.
S. Kim, “A compressive sensing based imaging algorithm using incoherent measurements and DCT,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 10, pp. 1961-1966, Oct. 2016.
L. Condat, “A direct algorithm for 1D total variation denoising,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 20, no. 11, pp. 1054-1057, Nov. 2013.
B.-W. Hong, et. al., “A new model and simple algorithms for Multi-label Mumford-Shah problems,” Proc. EEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2013, pp. 1219- 1226.
A. Buades, et. al, “A non-local algorithm for image denoising,” Proc. International Conference on Computer Vision Pattern Recognition, pp. 60-69, 2005.
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