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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오정수 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제10호
발행연도
2017.10
수록면
1,892 - 1,897 (6page)

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본 논문은 붙어 있는 손가락들을 가진 손을 대상으로 한 손가락 개수 알고리즘을 제안하고 있다. 제안된 알고리즘은 손가락 사이에 필연적으로 직선형 그림자가 발생한다는 사실을 기반으로 한다. 이 알고리즘은 효율적인 그림자검출을 위해 손 영역을 엄지손가락 영역과 네 손가락 영역으로 구분하고, 각 영역에서 경계 영상을 생성한다. 각 경계 영상에 직선 검출과 투영 기법을 적용하므로 투영 곡선들이 생성되고, 곡선들의 피크들은 손가락 그림자의 후보들로 검출된다. 그러고는 검출된 피크들에서 손가락 그림자에 의한 피크들만 추출되고 개수된다. 붙어 있는 손가락으로 다양한 형상을 표현하는 손 영상들을 대상으로 한 손가락 개수 실험에서 손가락 수에 따른 개수 성공률이 83.3%에서 100%이고, 전체적으로 93.1%이다. 또한 통제된 조건하에서 손 영상이 생성된다면 실패한 경우들이 충분히 개선될 수 있음을 보여주고 있다.
#손가락 개수 #손동작 인식 #손 검출 #직선 검출 #경계 투영 #Finger Counting #Hand Gesture Recognition #Hand Detection #Straight Line Detection #Edge Projection

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 손가락 개수 알고리즘
Ⅲ. 제안된 손가락 개수 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 검토
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
S. Mitra and T. Acharya, “Gesture Recognition: A survey,” IEEE Transaction on System, Man, and Cybernetics, vol. 37, no. 3, pp.311-324, May 2007. Y. Xu and G. Pok, “Identification of Hand Region Based on YCgCr Color Representation,” International Journal of Applied Engineering Research vol. 12. no. 6, pp.1031- 1034, Jun. 2017. H. C. Yoon and J. S. Cho, “Hand feature Extraction Algorithm Using Curvature Analysis for Recognition of Various Hand Gestures,” Journal of The Korea Society of Computer and Information, vol. 20. no. 5, pp. 13-20, May 2015. G. Marin, F. Dominio, and P. Zanuttigh. “Hand gesture recognition with leap motion and kinect devices,” in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, Paris, pp. 1565-1569, 2014. M.Z.A. Barker, R. Samad, D. Pebrianti, M. Mustafa, and N.R.H. Abdullah, Finger application using K-Curvature method and Kinect sensor in real?time,” in Proceedings of International Symposium on Technology Management and Emerging Technologies, Lankawai Island, pp.218-222, 2015.

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