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저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제10호
발행연도
2017.10
수록면
1,896 - 1,903 (8page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.10.1896

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초연결 기반 Internet of Things(IoT) 시대가 도래함에 따라 우리 실생활에 직접적으로 연결된 공간에서 다양한 무선 IoT기기들이 활용되고 있다. IoT 기기들은 오프라인 환경의 센싱, 원격 조작 등 다양한 응용분야로 확장 가능한 이점도 있지만, 반대로 몰카나 도청장치로 이용되거나, 전파 혼선을 유도하는 간섭신호 발신 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있어, 전파기기 위치를 식별·탐지하는 기술은 IoT시대에 중요한 기술 중 하나로 여겨지고 있다. 기존 전파발신원 방향탐지 알고리즘은 MUSIC, RootMUSIC, ESPRIT 등의 수학적, 통계적 모델링을 이용한 방향탐지가 주를 이루었으나, 많은 계산을 요구하여 신경망 방향탐지가 대안으로 연구되어 왔다. 본 논문에서는 기존 신경망을 통한 방향탐지 모델에 대해 살펴보고, 안테나의 개수, 학습 노이즈 레벨 등에 따른 신경망의 성능을 측정해 보았다. 또한, SDR 장비를 이용한 실 시스템 구축을 통해 신경망을 통한 방향탐지의 실제 적용가능성을 검증하였다.
#direction of arrival estimation #multiple signal classification #signal processing #artificial neuralnetwork #radical basis function #software defined radio

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 학습 데이터 확보를 위한 시뮬레이터 구성
Ⅳ. RBF기반의 신경망 방향탐지 알고리즘
Ⅴ. SDR을 이용한 실 시스템 구축
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
R. Schmidt, “Multiple emitter location and signal parameter estimation,” IEEE Trans. Ant. and Propag., vol. 34, no. 3, pp. 276-280, Mar. 1986. Y. Cho, J.-W. Paik, and J.-H. Lee, “Determination of parameter value in constraint of sparse spectrum fitting DOA estimation algorithm,” J. KICS, vol. 41, no. 8, pp. 917-920, Aug. 2016. H. Hwang, et al., “Direction of arrival estimation using a root MUSIC algorithm,” Int. MultiConf. Eng. and Comput. Scientist, vol. II, pp. 1507-1510, Hong Kong, China, Mar. 2008. R. Roy and T. Kailath, “ESPRIT-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,” IEEE Trans. Sign. Process., vol. 37, no. 7, pp. 984-995, Jul. 1989. R. Rastogi, P. K. Gupta, and R. Kumerason, “Array signal processing with inter-connected neuron-like elements,” in Proc. ICASSP, pp. 2328-2331, Dallas, Texas, USA, 1987.

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